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生物組織由細胞構成，而細胞由蛋白質、核酸、脂肪等拉曼信號較強的基本物質構成。疾病的產生往往伴隨組織和細胞的惡變,最早體現在蛋白質、核酸、脂肪等基本構成物分子結構構象或數量上的變化，但疾病初期這些變化的臨床症狀和醫學影像表現往往並不明顯，因此對於初期症狀不太明顯的病症檢測仍需要尋求一些其他的技術手段和方法來實現早期診斷！
拿腫瘤檢測舉例，腫瘤的三種主要檢測方法為腫瘤標誌檢測、組織病理學診斷和影像學診斷[1]。腫瘤標誌物檢測易受個體差異以及某些良性疾病的影響，一般隻能作為輔助手段；組織病理學診斷是腫瘤診斷臨床應用上的“金標準"，該方法從組織和細胞尺度上進行腫瘤的診斷。組織病理學是一門非常複雜的學科，要求檢測人員具有豐富的經驗，對檢測人員的專業性要求較高，且診斷的時效差，屬於有創的診斷方式。影像學診斷一般借助熒光成像或者其他顯微成像技術，會引入外部標記物，可能無法反應正常的細胞環境。
拉曼葫芦娃污APP是一種分子診斷技術，在生物分子水平上顯示出組織病理學評估的前景，在過去的20年中，通過全麵的體外研究，拉曼葫芦娃污APP的準確診斷能力已經積累了大量的證據。
拉曼葫芦娃污APP具有以下優勢：
• 高特異性： 拉曼葫芦娃污APP對分子的特異性非常高，可以準確識別不同生物分子，有助於對腫瘤組織和正常組織進行區分。
• 非侵入性： 拉曼葫芦娃污APP無需破壞樣品，是一種非侵入性的檢測方法，可以在活體組織中進行。
• 實時性： 拉曼葫芦娃污APP提供實時的分子信息，可以用於實時監測手術中組織的生物化學變化。
• 化學多樣性： 拉曼葫芦娃污APP可以同時檢測多種生物分子，包括蛋白質、核酸、脂質等，提供了對生物組織化學構成的全麵了解。
• 無需標記： 拉曼葫芦娃污APP無需對樣品進行標記，避免了對生物體的額外處理，簡化了實驗流程。
• 對水不敏感：水的拉曼信號較弱，所以細胞可以在水環境中成像，這意味著活細胞成像是可能的.
傳統的基於拉曼葫芦娃污APP的腫瘤診斷方法有體內診斷和體外診斷。體外診斷通常采集腫瘤組織或癌細胞係、血液或血液成分、腫瘤標誌物（CTC）等原材料進行拉曼葫芦娃污APP數據的采集，采集到的數據多采用主成分分析－線性判別分析（ＰＣＡ－ＬＤＡ）等多變量統計分析方法來分析，著力尋找正常樣本以及不同分期的癌變樣本之間的葫芦娃污APP差異，從而實現對不同腫瘤的診斷，根據文獻報道，已經可以通過拉曼葫芦娃污APP診斷出不通過部位的惡性腫瘤（癌症），如膀胱癌，腦癌、肺癌、食管癌等；但是這種葫芦娃污APP差異往往不是很明顯，隻通過操作人員的經驗很難進行腫瘤的分期判別；人工智能的機器學習算法引入，通過大量的數據訓練，讓算法自動尋找差異並且判別是未來發展的趨勢。常規的體外診斷一般可以采用顯微共焦拉曼來進行測試，根據樣品的不同選擇合適的激發波長即可。
相比於體外診斷，利用拉曼探頭進行體內診斷的難度更大；主要體現在：
1. 體內環境比較複雜，對探頭的要求較高，需要一定的耐腐蝕設計；
2. 由於信號較弱，並且信號需要通過光纖的形式輸出到葫芦娃污APP儀中，對探頭的收光能力要求較高；
3. 由於探頭的收光能力一般比顯微係統中物鏡的收光能力差，所以對後端葫芦娃污APP儀的通光能力要求非常高。
4. 跟內窺鏡結合一般要求實時得到數據並且跟數據庫進行比對，給出組織的風險等級，以便給操作人員對應的指導。
雖然困難重重，但是科研人員依舊取得了不錯的進展。
案例1：巴*特食管是食管腺癌的前兆，早期識別異型增生等高危病變對於提高患者生存率至關重要。用於診斷BE異型增生的傳統內窺鏡檢查受到診斷準確性差和需要大量活檢取樣的限製，導致高昂的醫療成本和患者負擔。在新加坡進行的研究涉及從373名具有不同組織學亞型的上消化道患者身上獲取體內組織拉曼葫芦娃污APP，從而構建了一個用於診斷BE異型增生的綜合拉曼庫，該係統允許在內窺鏡檢查期間進行實時、無創或微創光學活檢，以更高的精度針對高風險組織區域[2]。
圖1 實驗裝置示意圖
案例2：炎症性腸病（IBD）影響著全球大量個體，區分潰瘍性結腸炎（UC）和克羅恩病（CD） 缺乏金標準。研究人員介紹了一項使用拉曼葫芦娃污APP對炎症性腸病 （IBD） 進行臨床表征的研究，重點關注潰瘍性結腸炎（UC） 和克羅恩病（CD）。使用基於結腸鏡耦合光纖探針的拉曼葫芦娃污APP進行了一項體內研究，以識別UC和CD的葫芦娃污APP特征。通過使用統計技術分析收集到的葫芦娃污APP，他們開發了一種預測算法，在區分CD方麵實現了90%的靈敏度和75%的特異性[3]。
圖2 實驗裝置示意圖
案例3：如果在手術過程中沒有檢測到所有的癌細胞，手術作為-種癌症治療的有效性就會降低，從而導致複發，對生存產生負麵影響。為了在癌症手術中最大限度地檢測癌細胞，研究人員設計了一種術中原位、無標記、光學癌症檢測係統，該係統結合了固有熒光葫芦娃污APP、漫反射葫芦娃污APP和拉曼葫芦娃污APP。使用這種多模態光學癌症檢測係統，葫芦娃黄色网站發現腦癌、肺癌、結腸癌和皮膚癌可以在手術中原位檢測，其準確性、靈敏度和特異性分別為97%、100%和93%。這種高靈敏度的光學分子成像方法可以深刻地影響廣泛的外科和無創介入腫瘤學的範圍程序，通過提高癌症檢測能力，從而減輕癌症負擔，提高生存率和質量生活[4]。
圖3 多模態葫芦娃污APP檢測係統
葫芦娃黄色网站可以提供體外顯微共聚焦拉曼葫芦娃污APP儀， 也能提供醫用內窺拉曼葫芦娃污APP儀。
1. 顯微共聚焦拉曼葫芦娃污APP儀 finder930。
Finder930全自動化拉曼葫芦娃污APP儀在卓立經典的共聚焦拉曼葫芦娃污APP儀的基礎上，新增了多種全新技術，非常適用於體外的組織拉曼成像診斷測試：
1) 采用針孔共聚焦設計，空間分辨達到500nm，軸向分辨<1um，極大程度抑製了非共聚焦點外的熒光或者其他背景幹擾；
2) 引入了高精度的自動化電動控製係統，智能控製激光切換、激光功率、共焦針孔大小，使設備更加智能，操作更加簡單；
3) 嚴苛的溫度和時間穩定性測試標準，讓設備穩定性大幅提升，開機即用，無需專人維護。
2. 醫用內窺拉曼葫芦娃污APP儀
醫用拉曼葫芦娃污APP儀基於葫芦娃黄色网站獨*代理的EMVISION 的內窺拉曼探頭，結合自主研發的透射葫芦娃污APP儀和科研級製冷型CCD，超大的光通量可以保證盡可能的信號損失，超高的靈敏度可以保證*高的信噪比，光纖耦合，易於與內窺鏡結合使用。
拉曼葫芦娃污APP儀 | • 葫芦娃污APP儀結構：VPH透射光柵葫芦娃污APP儀 • 激光激發波長：785 nm • 拉曼頻移範圍：350 cm-1 to 2,400 cm-1 • 葫芦娃污APP儀入口狹縫：10um-6mm可調 • 葫芦娃污APP儀F/#通光口徑：f/2.3 • 葫芦娃污APP儀分辨率：優於5cm-1 • 葫芦娃污APP儀接口：SMA/MPO/10mm圓柱 |
葫芦娃污APPCCD | • 具有高像元分辨率的CCD芯片，分辨率≥2000x256 • 可見近紅外拉曼專用CCD，量子效率在700nm-870nm區間處>90%， • 深製冷溫度至-60C • 讀出噪聲< 5電子/像元 |
光纖拉曼探頭
| • 高靈敏度光纖探頭（內窺版本） • Y型光纖，分為激光端，葫芦娃污APP儀端和樣品端。醫用尼龍包層，可直接用於皮膚，腦組織等生物樣品拉曼檢測。 • 激光端：FC/PC光纖接口，300um芯徑光纖，單芯 • 葫芦娃污APP儀端：專*Snap-in即插即用接口，300um芯徑光纖，6芯，排成一行 • 樣品端：探頭尾部直徑<2.1mm，金屬部分長度6.5mm • 樣品端包含785的幹涉濾光片，785的高通濾光片，微透鏡，焦距500um • 光纖總長度3米 |
光纖拉曼探頭
| • 高靈敏度光纖探頭(非內窺版本) • Y型光纖，分為激光端，葫芦娃污APP儀端和樣品端。醫用尼龍包層，可直接用於皮膚，腦組織等生物樣品拉曼檢測。 • 激光端:FC/PC光纖接口，300um芯徑光纖，單芯 • 葫芦娃污APP儀端:專*即插即用接口，300um芯徑光纖，6芯，排成一行樣品端:手持部分約 100mm，探頭尾部直徑<2.1mm。 • 樣品端包含 785 的幹涉濾光片，785 的高通濾光片，微透鏡，焦距 500um。 • 光纖總長度3米 |
激光器 | • 光纖激光器，785nm，350mW，FC-PC接口，<0.15nm帶寬 |
3. Finder Insight Pro 係列小型激光拉曼葫芦娃污APP儀
Finder Insight Pro 係列小型激光拉曼葫芦娃污APP儀是經過性能優化的一款小型化的研究級拉曼葫芦娃污APP儀，它采用了科研級高靈敏度檢測器和大通光量的分光係統，可選配96孔測試板，配合軟件進行全自動測量操作。
1) 單點測量與順序測量，單譜采集、連續采集、間隔采集等模式，用戶自由選擇；
2) 可選配數據庫，進行未知樣品比對測量；
3) 內置電池，小巧輕便，可便攜攜帶；
參考文獻：
[1]Qi Yafeng, Liu Yuhong, Liu Dameng. Research Progress on Application of Raman Spectroscopy in Tumor Diagnosis[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(22): 220001
[2]Lambert JE, Ramos-Roman MA, Browning JD, Parks EJ. Increased de novo lipogenesis is a distinct characteristic of individuals with nonalcoholic fatty liver disease. Gastroenterology. 2014 Mar;146(3):726-35. doi: 10.1053/j.gastro.2013.11.049. Epub 2013 Dec 4.
[3]Li Y, Jing J, Qu Y, Miao Y, Zhang B, Ma T, Yu M, Zhou Q, Chen Z. Fully integrated optical coherence tomography, ultrasound, and indocyanine green-based fluorescence tri-modality system for intravascular imaging. Biomed Opt Express. 2017 Jan 24;8(2):1036-1044.
[4]Michael Jermyn, Jeanne Mercier, Kelly Aubertin, Joannie Desroches, Kirk Urmey, Jason Karamchandiani, Eric Marple, Marie-Christine Guiot, Frederic Leblond, Kevin Petrecca; Highly Accurate Detection of Cancer In Situ with Intraoperative, Label-Free, Multimodal Optical Spectroscopy. Cancer Res 15 July 2017; 77 (14): 3942–3950.
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